#斯坦福抄袭中国大模型##斯坦福团队道歉#，今天下午，两个词条分别冲上微博热搜第2和第5位，引发热议。

　　简单说，就是国外一个AI团队主导的开源大模型，被证实套壳抄袭了国内清华系明星创业公司面壁智能的开源模型。目前，团队已经公开道歉，并下架模型。

　　斯坦福AI团队抄袭中国大模型

　　5月29日，一个来自斯坦福的AI团队在网上发布文章《Llama 3-V: Matching GPT4-V with a 100x Smaller Model and 500 Dollars》，并开始广而告之：成功训练出一个SOTA多模态模型Llama3-V，性能比GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus更强，而训练成本仅需500美元。后三个大模型，都是全球范围知名的多模态“巨无霸”。

　　由于团队成员拥有斯坦福（其中两人是斯坦福本科生）、特斯拉、SpaceX、亚马逊等亮眼背景，Llama3-V第一时间被推到了聚光灯下，登上开发者社区Hugging Face（抱抱脸）首页，引发众多开发者关注。

　　很快，有用户开始在Hugging Face以及社交平台X上提出质疑：Llama3-V是否套壳MiniCPM-Llama3-V 2.5？后者为面壁智能推出的开源端侧多模态模型，5月21日刚刚发布。

　　事情迅速发酵。经过一些开发者的比较，两者在模型结构、代码、配置文件等方面完全相同，只是进行了一些重新格式化，并将部分变量重新命名。

　　面对质疑，斯坦福团队一开始选择“辩解”：只是使用MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer（分词器），并且宣称在后者发布前就已开始这项工作。

　　6月2日晚，面壁智能团队确认抄袭事实。

　　面壁智能首席科学家刘知远在知乎上表示：“已经比较确信Llama3-V是对我们MiniCPM-Llama3-V 2.5套壳。”

　　而CEO李大海也在朋友圈发文：“我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。”

　　目前，Llama3-V团队的其中两位成员Aksh Garg和Siddharth Sharma，也就是那两位斯坦福本科生，已在社交平台上向面壁智能团队道歉：“我们向作者道歉，并对自己没有努力验证这项工作的原创性感到失望。我们对所发生的事情承担全部责任，并已撤下Llama3-V，再次致歉。”

　　同时，Aksh Garg解释Siddharth Sharma和自己主要是负责推广，编写代码的是Mustafa Aljadery，而他目前已经联系不上。

　　目前已经看不到Mustafa Aljadery的社交平台内容

　　核心证据：来自战国时期的清华简

　　在朋友圈发文中，李大海给出确认抄袭的一大理由是：经过测试，面壁智能团队发现Llama3-V不仅能识别“清华简”的战国古文字，而且在犯错的地方也和MiniCPM-Llama3-V 2.5如出一辙。

　　公开资料显示，清华简，是清华大学于2008年7月收藏的一批战国竹简，属于中国学术史上先秦文献的重大发现。此后，清华大学成立专门研究团队，先后在已故著名历史学家、考古学家、古文字学家李学勤及黄德宽教授的带领下开展简文整理研究，以复原这批幸免于焚书坑儒与秦汉战火的重要历史“拼图”。

　　这些年里，研究者们在一间不足20平方米的小屋里，用一面42英寸显示屏读简，整理成果以一年一辑的速度出版公布，至今已出版13辑。诸子思想、历史文化、天文历法、律法术数、医学方技……中国传统文献中的经史子集均有发现，竹简的内容逐渐清晰起来。

　　据李大海解释，此次识别清华简的训练数据，采集和标注均由清华NLP实验室和面壁智能团队完成。“耗时数月，从卷帙浩繁的清华简中一个字一个字扫描下来，并逐一进行数据标注，融合进模型中”，且数据尚未对外公开。

　　此外，Llama3-V、MiniCPM-Llama3-V 2.5两个模型在高斯扰动验证（一种用于验证模型相似性的方法）后，在正确和错误表现方面都高度相似。

　　巧的是，上周日清华大学在官方微信公众号上转载了新华社《瞭望》新闻周刊刊发的特稿《破译千年竹简 求索文明密码》，回忆这2500位先秦“客人”来到清华的故事。

　　文中提到，清华简整理研究工作的难点之一，就是“认字”。“清华简是战国时期楚国人所写，其中有些字没有流传下来，有的字形是首次出现，即便将一些字辨识出来，其字义的理解也需要下大功夫去研究，因为这些竹简文献只有极少数可与传世文献对照参证。因此股票线上配资找中承配资，‘考字释词’耗费巨大精力，把字词探究清楚了，做到文通字顺，才能真正了解文献记载了什么内容，进而判断其价值。”